- Что такое Pandas (Введение в серию вопросов и ответов)(6:24)
- Как мне прочитать файл табличных данных в pandas? (8:54)
- Как я могу выбрать Series в pandas из DataFrame? (11:11)
- Почему некоторые команды pandas заканчиваются круглыми скобками, а другие нет? (8:46)
- Как мне переименовать столбцы в pandas DataFrame? (9:37)
Что такое Pandas (Введение в серию вопросов и ответов)(6:24)
Как мне прочитать файл табличных данных в pandas? (8:54)
«Табличные данные» — это просто данные, которые были отформатированы в виде таблицы со строками и столбцами (например, электронная таблица). Вы можете легко прочитать файл табличных данных в pandas, даже непосредственно с URL-адреса! В этом видео я расскажу вам, как это сделать, в том числе как изменить некоторые аргументы функции read_table по умолчанию для решения распространенных проблем.
Как я могу выбрать Series в pandas из DataFrame? (11:11)
DataFrame и Series — это два основных типа объектов в pandas для хранения данных: DataFrame подобен таблице, и каждый столбец таблицы называется Series. Вы часто выбираете серию, чтобы проанализировать ее или манипулировать ею. В этом видео я покажу вам, как выбрать серию, используя «обозначение скобками» и «точечное обозначение», и расскажу об ограничениях точечного обозначения. Я также продемонстрирую, как создать новую серию в фрейме данных. ufo_reprots_table: http://bit.ly/uforeports
Почему некоторые команды pandas заканчиваются круглыми скобками, а другие нет? (8:46)
Чтобы получить доступ к большинству функций pandas, вы должны вызвать методы и атрибуты объектов DataFrame и Series. В этом видео я расскажу о некоторых распространенных методах и атрибутах и покажу вам, как определить разницу между ними. (Подсказка: все дело в круглых скобках!) imdb_ratings_table: http://bit.ly/imdbratings
Как мне переименовать столбцы в pandas DataFrame? (9:37)
Вам часто захочется переименовать столбцы фрейма данных, чтобы их имена были описательными, удобными для ввода и не содержали пробелов. В этом видео я продемонстрирую три различные стратегии переименования столбцов, чтобы вы могли выбрать наилучшую стратегию, соответствующую вашей конкретной ситуации.